Sparse Logistic Regression Toolbox (MATLAB)
スパースロジスティック回帰ツール ボックスは、MALTABで書かれた判別問題を解くためのプログラム群です。判別問題を解くためのツールは、K-最近傍 法、Fisherの線形判別、サポートベクターマシンなど多くのものが提案されていますが、このツールのユニークな点は、判別器への入力となる特徴量の次 元がある程度高くても、自動的にデータ構造から重要となるパラメータを選択して判別器の境界パラメータを推定してくれる点にあります。 このことは、特に特徴選択が困難な判別問題において便利なツールと言えます。実際、このツールの開発動機となった脳イメージングデータでは、特徴選択が大 きな負荷となっており、このツールの成功応用例が多くあります。 詳しくは、上記リンクをご覧ください。